Automatisierte Erkennung von Stimmqualität mittels KI

An der Hochschule Osnabrück wird unter der Leitung von Prof. Hilke Hansen in einem Forschungsprojekt eine Virtual-Reality-Software entwickelt, die den Transfer in der logopädischen (Stimm-)Therapie erleichtern soll. Dies wird durch verschiedene Biofeedback-Funktionen unterstützt. Ein experimentelles Feature stellt die automatisierte Erkennung von Stimmqualität (oder einzelner Aspekte davon) dar. Hierfür wird ein Machine-Learning-Modell mit einer Vielzahl kurzer anonymer Stimmaufnahmen trainiert, um der KI die vielen Facetten von „Stimmqualität“ beizubringen.
Dafür wird Ihre Mithilfe benötigt! Alle können teilnehmen! Dialekte, Stimmstörungen oder andere „Abweichungen“ spielen keine Rolle. Da bisher erst sehr wenige Aufnahmen mit heiseren/gestörten Stimmen vorliegen, besteht daran besonderes Interesse.Aufnahmen können voraussichtlich bis Mitte 2024 beigesteuert werden.

Überdie Projektwebseite gelangen Sie zur Aufnahmeseite – alles, was Sie benötigen, ist ein Mikrofon. Dies kann auch fest verbaut sein (Handy, Tablet, Laptop, etc.); optimal wäre ein Headset.
Die Aufnahme dauert etwa 5 Minuten.
Weitere Informationen zum Projekt sowie Erklärungen zum Datenschutz finden Sie auch auf unserer Projektwebsite unter https://www.ProVoiceVR.de.

Ansprechpartner: Jannis Hansa (wissenschaftlicher Mitarbeiter): j.hansa@hs-osnabrueck.de